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1、乐动力是如何自动识别并记录步行及其他运动形式的?
乐动力的识别原理是根据手机中内置的加速度传感器(g-sensor)来实现的,简单来说,任何一个动作都会伴随着一定的加速度变化,而步行、跑步等比较规律且具有周期性的运动形式会有比较特殊的加速度变化形态,乐动力就是根据这个规律来进行自动识别并记录运动状态的。乐动力的运动识别算法是由团队里两位北大毕业的工程师主要完成的,很靠谱哦。
2、目前支持识别哪些运动?卡路里计算的准确度如何?
目前能够自动识别的运动有步行、跑步、骑车(目前仅支持iOS版),步行和跑步的准确率能够达到90%以上,骑车的识别比较复杂,目前的准确度还比较一般,但乐动力的工程师们已经找到改善的方法了。乐动力还能大致辨别出您呆着不动和乘坐交通工具,卡路里的计算也是根据运动形式、剧烈程度以及每个人的资料动态计算的,准确性很有保障的。
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3、你可能知道每天的 PM2.5 浓度了,可是你知道你每天吸入了多少 PM2.5 么?PM2.5 的吸入量跟我们的运动量和户外暴露时间直接相关。乐动力可以为你估算每日 PM2.5 吸入量,这简直是现代都市生活必备信息啊,有木有
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